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Im Februar 2020 experimentierte die Agentur für digitale Medien Space150 mit maschinellen Lernprogrammen für künstliche Intelligenz, um den hervorragenden Titel „Jack Park Canny Dope Man“ zu kreieren, einen Knaller eines Hip-Hop-Songs im Stil eines der größten Namen des Genres.Travis Scott.
Die neuronalen Netze, die zur Herstellung der Melodie verwendet wurden, wurden auf Scotts gesamten Katalog trainiert, und der resultierende Beat und die Melodie tun nichts, um ihre künstlichen Ursprünge zu verraten. Dem Song fehlt die unangenehme, klirrende Annäherung an das, was ein menschlicher Bediener produzieren würde.etwas, das wir so oft in Sprachübersetzungssoftware sehen. Nein - es klingt überraschend. gut Ein Song, über den ein Travis Scott-Fan nicht zweimal nachdenken würde, wenn er zufällig auf seiner wöchentlichen Spotify- oder SoundCloud-Wiedergabeliste angezeigt würde.
Erst wenn sie ein genaues Ohr für die Texte haben, das heißt, sie finden Sie bei den Songs Genius Lyric Seite . Absichtlich oder absichtlich fungieren die von der KI erzeugten Wörter als satirischer Kommentar zu Scotts lyrischer Ästhetik und enthalten meisterhafte Zeilen wie,
“ Wir bekommen Brüder, ich rede nicht über meinen Platz
Du hast den Schrei, Mamacita, ich kann Platz schaffen direkt nach oben
Ich bin der beste Parkstandplatz. ”
Space150 versorgte Scotts Texte zwei Wochen lang mit einem maschinell lernenden Textgenerator, und die Ergebnisse überraschten den Executive Creative Director des Unternehmens, Ned Lampert Adweek nachdem das Lied veröffentlicht wurde. "Der Bot redete weiter über Essen."
Während die Couplets des Songs manchmal fantastisch verrückt sind, sind viele der lyrischen Schnörkel definitiv auf der Marke. Genau wie die übrigen Elemente des Songs ist diese stilistische Genauigkeit ein beeindruckendes Beispiel dafür, was KI tun kann, insbesondere in einem künstlerischen Mediumdass viele das Gefühl haben, eine heilige Bastion der Menschheit zu sein.
Warum KI in der Musik uns unangenehm macht
Space150 behauptet, das Ganze sei so etwas wie ein Experiment gewesen, aber es ist erwähnenswert, wie viel Understatement das ist. Weit davon entfernt, ein schwereloses, kulturelles Unikat zu sein, ist der Song ein weiteres Beispiel für KI, das uns dazu zwingt, uns damit auseinanderzusetzender unheimliche Spiegel unserer eigenen Programmierung.
Es ist eine Ansicht, an die wir uns besser gewöhnen sollten. Wenn KI, die auf Deep-Learning-Algorithmen basiert, in kulturelle Hochburgen wie die Welt der Musik eindringt, bringt dies ein Gefühl des Unbehagens mit sich.
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Sicher, wir freuen uns, dass AI seine Magie im Hintergrund der von uns verwendeten Suchmaschinen und der von uns durchsuchten Websites stillschweigend entfalten kann, aber wir bevorzugen im Allgemeinen, dass diese Technologie sich von den Empfindungen fernhält, die uns einzigartig machen.Wir sehen Programme wie Deep Blue besiegt Gary Kaspirov in einem Schachspiel mit hohen Einsätzen fragen Sie sich: "Kann menschliches Genie wirklich auf schnell funktionierende Codezeilen reduziert werden?" Dieses Gefühl wird im Bereich Kunst und Musik noch verstärkt.
In ihrem Buch Künstliche Intelligenz: Ein Leitfaden für das Denken des Menschen Melanie Mitchell schreibt darüber, wie ihr Mentor, der bekannte Physiker und KI-Forscher Douglas Hofstadter, ihr diese Angst einmal zum Ausdruck gebracht hat.
"Wenn solche Köpfe von unendlicher Subtilität, Komplexität und emotionaler Tiefe [wie Bach und Chopin] durch einen kleinen Chip trivialisiert werden könnten", beklagte er, "würde dies mein Gespür dafür zerstören, worum es bei der Menschheit geht."
Hofstadter bezog sich auf Experiments in Musical Intelligence, ein Programm, das der Komponist David Cope in den 1990er Jahren entwickelt hatte, um als eine Art Assistent seines eigenen Kompositionsprozesses zu fungieren. EMI wurde entwickelt, um die Gesamtsyntax des Stils eines Komponisten zu erfassen und neue zu generierenStücke in diesem Stil.
Mitchell erzählt auch die Geschichte, wie Hofstadter einst die Gelegenheit hatte, einem Publikum von Musiktheoretikern neben einer obskuren, echten Komposition von Chopins eine der Klavierkompositionen von EMI vorzuspielen, und die Menge vermutete, welche welche war. Die meisten von ihnen verwechselten EMIs Stückfür den echten Chopin.
Wie KI die Musikindustrie aufrüttelt
Wir alle tun gut daran, uns einem solchen Moment des Unbehagens zu stellen, und je früher, desto besser. KI kann gut Musik machen - so gut, dass die Technologie bei großen Musiklabels zu unterzeichnen beginnt, ein TrendDas wird wahrscheinlich nichts anderes tun, als in naher Zukunft populärer zu werden.
"Die kreative Leistung des Menschen wird aufgrund seiner sozialen Einbettung keinen Fortschritten in der künstlichen Intelligenz erliegen."
2018 hat Endel, ein Unternehmen, das eine App entwickelt hat, um einzigartige Umgebungsgeräusche für seine Benutzer zu erstellen, die auf ihrer Herzfrequenz, ihrem Tagesrhythmus und sogar den angekündigten atmosphärischen Umgebungsbedingungen basieren. in einer Pressemitteilung dass es mit der Warner Music Group unterschrieben hat, 20 algorithmisch gesteuerte Alben zu veröffentlichen, die sich mit den Themen Schlaf, Entspannung und Konzentration befassen.
Wenn Sie ein aufstrebender Musiker sind, der sich über die Tatsache Sorgen macht, dass eine Maschine Sie bis zum Schlag des Plattenlabels geschlagen hat, fühlen Sie sich nicht zu schwer getan. Musik-Streaming-Dienste haben eine große und profitable Hörerbasis in Genres gefunden, die irgendwo liegenzwischen Ambient und aktivem Zuhören. Das YouTube-Phänomen „Lo-Fi-Hip-Hop-Radio - Beats zum Lernen / Entspannen“ ist ein berühmtes Beispiel dafür komischerweise schlug YouTube während des Schreibens dieses Artikels vor, mir ein achtstündiges Album mit dem Titel „Calm Ambient Music“ anzuhörenzum Stressabbau “- Ich bin nicht herausgeschlichen, du bist herausgeschlichen.
Dies wirft ein potenziell besorgniserregendes Problem auf. Werden Labels unter der vernünftigen Annahme, dass die KI weiterhin besser Musik machen kann, solche kostengünstigen Algorithmen mit geringem Arbeitsaufwand gegenüber Menschen bevorzugen, die versuchen, von ihrer Kunst zu leben? Streaming-Dienste wie Spotify seit langem wird viel kritisiert, wie sie Künstler auf ihrer Plattform behandeln, und diese Kritik hat in den letzten Jahren zugenommen.
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Letzter Juli Musikverbündeter veröffentlichte ein kontroverses Interview mit Daniel Ek, CEO von Spotify, in dem er behauptete, dass es für Künstler einfach nicht mehr gut genug sei, alle drei bis vier Jahre Alben zu veröffentlichenihre Fans “, sagte Ek.
Es ist möglich, dass die Entwicklung von AI-gestützten Programmen, die schnell und kostengünstig Songs produzieren können, einen weiteren Anreiz für eine solche Behandlung darstellt.
As The Verge darauf hingewiesen, als es eine Geschichte über die Unterzeichnung im letzten Jahr lief, Endel behauptet, dass es nicht konkurriert mit Künstlern, da sie keine Musik im traditionellen Sinne schaffen. Die Zusammenarbeit des Unternehmens mit Glaceau Smartwater bei einem Projekt namens Smartbeats koppelt seinen Algorithmus mit Künstlern wie Toro y Moi, Washed Out, Nosaj Thing, Madeline Kenney und Empress Of, eine Gruppe bekannter Musiker, die sich möglicherweise von dem Vorschlag des Unternehmens unterscheiden, dass ihre Zusammenarbeit keine Musik darstellt.
Wer ist dein Lieblingsalgorithmus?
Über solche Ambient-Projekte und Kooperationen hinaus können wir als reine KI-Künstler klassifizieren, maschinelle Lernprogramme, die das Konzept hinter dem Travis Bott-Projekt von Space150 auf eine andere Ebene heben.
Im Jahr 2019 gründete Ash Koosha Ashkan Kooshanejad, ein in London ansässiger elektronischer Musiker, zusammen mit Negar Shaghaghi und Isabella Winthrop Auxuman, ein Unternehmen, das AI-basierte Unterhaltungspersönlichkeiten erstellt und diese für die Performance- und Musikindustrie lizenziertDie bekanntesten Kreationen sind fünf digitale Popmusiker namens Yona, Hexe, Zoya, Mony und Gemini, die alle einen einzigartigen Genre-Stil haben, sowie Avatare, die so aussehen, als wären sie in einer Horrorfilm-Version von perfekt zu HauseDie Sims.
As Bloomberg letztes Jahr gemeldet Kooshas Hauptantrieb für das Projekt war eine Neugierde zu sehen, wie vollständig ein Musikstück nur mit einem Computer erstellt werden kann. Das Ergebnis ist Musik, die ebenso bizarr wie fesselnd ist.
Unter dem Pseudonym Auxuman bilden die AI-Pop-Personas einen musikalischen Kader, der bereits zwei Alben veröffentlicht hat, die beide unter zu hören sind. die Bandcamp-Seite der Gruppe und sie sind nichts, wenn nicht zwingend. Die Songs und ihre Produktion klingen abwechselnd wie ein noch unheimlicherer Björk auf einer schlechten LSD-Reise und einer pechverschobenen, zerhackten Version von The Weekndwer hat vergessen, dass er Spaß haben durfte.
"Ist unsere Kreativität tatsächlich algorithmischer und regelbasierter, als wir vielleicht anerkennen möchten?"
Kurz gesagt, sie sind erstaunlich. Die hypotherme „Strange Times“ zum Beispiel streut Klavierstücke über bedrohliche, aber schöne Ambient-Akkorde, die sowohl durch Yonas eisigen, digitalen Gesang als auch durch störend anhaltende Klänge einer Waffe, die gespannt und geladen wird, ergänzt werden.Im Vergleich zu Travis Bott's Halle der lyrischen Spiegel fühlen sich Yonas Worte wie ein halbkohärentes Grübeln über das moderne Musikzeitalter an :
„Ich tue so, als wäre ich nie gegangen
Sie wiederholen jedes Wort, das ich sage
Würdest du derjenige sein, der bleibt
In solch einer seltsamen, seltsamen Zeit? ”
In einem Interview mit Digitale Trends im Oktober 2019 erklärte Koosha das Auxumans Texte stammen von Modellen des maschinellen Lernens die in Gedichten, Artikeln und Online-Gesprächen geschult sind, die mit von Menschen gewählten Liedthemen verbunden sind.
Die Zukunft der Musik und die Entwicklung der Kreativität
Koosha glaubt auch, dass es Computer sind, die Menschen helfen werden, neue und bisher unerhörte musikalische Klänge und Stile zu finden. Dies ist für viele sowohl aufregend als auch umstritten.
Ob KI „bessere“ oder „schlechtere“ Musik als Menschen macht oder nicht, ist eine schwierige Frage in einem Bereich, der per Definition subjektiv ist. Da Musik jedoch als kreatives Unternehmen angesehen wird, findet die Diskussion bereits stattWird die KI jemals in der Lage sein, die menschliche Kreativität bequem zu bewohnen oder sogar zu übertreffen?
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Einige, wie der Philosoph Sean Dorrance Kelly, lehnen den Gedanken entschieden ab. MIT Technology Review 2019 sagt Kelly: „Die kreative Leistung des Menschen wird aufgrund seiner sozialen Einbettung keinen Fortschritten in der künstlichen Intelligenz erliegen. Anders zu sagen bedeutet, sowohl das, was Menschen sind, als auch das, was unsere Kreativität ausmacht, falsch zu verstehen.“Sie können sich vorstellen, wie Douglas Hofstadter den Mann umarmt, weil er sich so eindeutig für den künstlerischen Ausnahmezustand des Menschen einsetzt.
"Nehmen Sie einen Algorithmus, der den Blues spielt, und kombinieren Sie ihn mit der Musik von Boulez. Sie erhalten eine seltsame Hybridkomposition, die möglicherweise eine neue Klangwelt schafft."
Andere glauben, dass das Künstlerische etwas hat Prozess das qualifiziert Kunst vom Menschen als verschieden und daher unersetzlich.
Der wegweisende Neurologe Geoffrey Jefferson, dessen Gedanken zur KI sogar den großen Alan Turing beeinflussten, hat bereits 1949 während einer Rede am Royal College of Surgeons in England einen Raum für eine solche menschliche Originalität geschaffen: „Erst mit einer Maschinekönnen ein Sonett schreiben oder ein Konzert komponieren, weil Gedanken und Emotionen empfunden werden und nicht durch den zufälligen Fall von Symbolen. Können wir uns darauf einigen, dass Maschine gleich Gehirn ist - das heißt, wir schreiben es nicht nur, sondern wissen, dass es geschrieben wurde. “
Unabhängig davon, ob sich die Technologie spiegelt oder nicht wie Menschen machen Kunst und Musik, KI könnte die Menschheit immer noch im kreativen Staub liegen lassen, wie es in nahezu jedem Bereich, in dem sie entwickelt und eingesetzt wird, zu tun scheint.
Marcus du Sautoy, Mathematiker und Autor von Oxford Der Kreativitätscode: Kunst und Innovation im Zeitalter der KI bietet eine fundierte Perspektive auf die Angelegenheit. “Auf einer bestimmten Ebene sind all diese Ausdrucksformen der Kreativität die Produkte neuronaler und chemischer Aktivität [...]. Ist unsere Kreativität tatsächlich algorithmischer und regelbasierter als wir?willst du bestätigen? ”
Wie bei allen Dingen der KI läuft die Diskussion darauf hinaus, ob die Eigenschaften, die wir mit dem Menschsein assoziieren, durch solche materialistischen Mechanismen erklärt werden können oder nicht, und an dieser Front ist die Jury immer noch unschlüssig. Davon abgesehen sind selbst die größten Skeptiker der KImuss jetzt zugeben, dass zumindest ein Teil einiger dieser Eigenschaften sein kann.
Du Sautoys Schreiben stellt eine hilfreiche Balance zwischen dem Potenzial der Technologie für kreative Tugend und experimentellen Unsinn her. Für ihn sind Maschinen weder eine hoffnungslos verlorene Sache, die keine Wertkunst schaffen kann, noch garantiert die unnachahmliche Essenz, die Menschen zum Singen bringtLied, nimm ein Instrument oder betrete eine Aufnahmekabine.
„Nehmen Sie einen Algorithmus, der den Blues spielt, und kombinieren Sie ihn mit der Musik von Boulez, und Sie erhalten eine seltsame Hybridkomposition, die möglicherweise eine neue Klangwelt schafft“, schreibt erdüstere Kakophonie. ”
Wenn das Licht der aufgehenden Sonne der KI den menschlichen Horizont erwärmt, müssen wir wahrscheinlich nicht lange warten, um herauszufinden, welches dieser Potenziale wahrscheinlich bestehen bleibt.